Java嵌入脚本怎么快速解析多层 json

蜗牛vps互联网技术资讯2021-12-023040

Java嵌入脚本怎么快速解析多层 json，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

关于Json处理的开源包有很多，比如json-lib、jackson、Gson、Fastjson。Gson是谷歌做的，功能强大；Fastjson是阿里巴巴做的，性能较快。具体用哪个，你开心就好。

Json解析出来一般都是为了再次计算，常见的这些开源包大多都对Json的读取与解析提供了丰富的接口，但是接下来如何把多层Json数据经过筛选、进行深入计算并展开成二维数据，供给其它服务使用，仍然需要复杂硬编码，一般还需要借助关系数据库(创建临时表，解析入库，再使用SQL对其二次运算等)，这些步骤搞起来，就需要开发人员去头疼了。

比如要处理这么个场景：订单信息的Json数据分为两层: 第一层是国家和地区，第二层是明细数据。现在想要查询出中国华北地区2013年的订单。

部分源数据如下：

[{"COUNTRY":"China","AREA":"Northeast China","ORDERS":[

{"ORDER_ID":10252,"CUSTOMER_ID":"SUPRD","EMPLOYEE_ID":4, …},

{"ORDER_ID":10318,"CUSTOMER_ID":"ISLAT","EMPLOYEE_ID":8, …},

…]},

{"COUNTRY":"China","AREA":"East China","ORDERS":[

{"ORDER_ID":10249,"CUSTOMER_ID":"TOMSP","EMPLOYEE_ID":6, …},

{"ORDER_ID":10251,"CUSTOMER_ID":"VICTE","EMPLOYEE_ID":3, …},

…]},

…]

期望Json结构化并过滤后的效果：

COUNTRY	AREA	ORDER_ID	CUSTOMER_ID	EMPLOYEE_ID	ORDER_DATE
China	North China	10402	ERNSH	8	2013-01-02
China	North China	10403	ERNSH	4	2013-01-03
China	North China	10404	MAGAA	2	2013-01-03
China	North China	10407	OTTIK	2	2013-01-07

Java解析的部分代码大概要写成这样：

...

JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(orderstr);

JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("COUNTRY");

...

JSONArray twos = jsonArray.getJSONArray("ORDERS");

JSONObject two = null;

List<Map<String, String>> list = new ArrayList<Map<String, String>>();

for (int i = 0; i < twos.size(); i++) {

two = twos.getJSONObject(i);

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();

...

list.add(map);

}

...

如果有了集算器，Json解析就会简单很多，它不仅把Json类库做了二次封装，实现同样的算法只需更少的代码，且精心设计了一套集合运算领域的函数库，以应对结构化后的各类运算，不再需要安装配置第三方数据库软件。比如上面从解析到过滤，只需4行就搞定了：

	A
1	=json(file("orders.json").read())
2	=A1.select(COUNTRY=="China" && AREA.contain("North China"))
3	=A2.news(ORDERS;COUNTRY,AREA,${B1.ORDERS.fname().concat@c()})
4	=A3.select(year(ORDER_DATE)==2013)