如何在Flask应用中实现缓存
在Flask应用中实现缓存通常可以使用Flask-Caching扩展或者使用Python的内置模块进行缓存。
一种常见的方法是使用Flask-Caching扩展。首先需要安装Flask-Caching扩展：
pip install Flask-Caching
然后在Flask应用中初始化缓存对象：
from flask import Flask
from flask_caching import Cache
app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})
接下来可以在视图函数中使用缓存装饰器来缓存视图的返回值：
@app.route('/')@cache.cached(timeout=60)def index(): # Some expensive operations here return 'Hello, World!'另一种方法是使用Python的内置模块进行缓存，如使用functools.lru_cache来缓存函数的返回值：
from functools import lru_cache @app.route('/')@lru_cache(maxsize=128)def index(): # Some expensive operations here return 'Hello, World!'以上是两种在Flask应用中实现缓存的方法，具体的选择取决于个人需求和项目的复杂度。
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