CNTK支持哪些类型的神经网络模型

CNTK支持多种类型的神经网络模型，包括但不限于：

1. 前馈神经网络（Feedforward Neural Network）
2. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
3. 循环神经网络（Recurrent Neural Network）
4. 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network）
5. 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network）
6. 图像生成对抗网络（Generative Adversarial Network）
7. 深度强化学习网络（Deep Reinforcement Learning Network）
8. 自编码器（Autoencoder）
9. 注意力机制网络（Attention Mechanism Network）
10. 集成学习网络（Ensemble Learning Network）

CNTK提供了丰富的神经网络模型库和模型构建工具，开发者可以根据任务需求选择合适的模型进行构建和训练。

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