MySQL中的索引如何优化

这篇文章主要介绍了MySQL中的索引如何优化的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇MySQL中的索引如何优化文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

使用索引优化

索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。

数据准备

use world;
 
 
create table tb_seller(
	sellerid varchar(100),
	name varchar(100),
	nickname varchar(50),
	password varchar(60),
	status varchar(1),
	address varchar(100),
	createtime datetime,
	primary key(sellerid)
);
 
 
insert into tb_seller values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('oppo','oppo科技有限公司','oppo官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00'),
							('yijia','宜家家居','宜家官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
 
-- 创建组合索引
create index index_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);

避免索引失效应用-全值匹配

该情况下,索引生效,执行效率高。

-- 避免索引失效应用-全值匹配
-- 全值匹配,和字段匹配成功即可,和字段顺序无关
explain select * from tb_seller ts where name ='小米科技' and status ='1' and address ='北京市';
 
explain select * from tb_seller ts where status ='1' and name ='小米科技' and address ='北京市';

避免索引失效应用-最左前缀法则

该情况下,索引生效,执行效率高。

-- 避免索引失效应用-最左前缀法则
-- 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则,指的是查询从索引的最左前列开始,并且不跳过索引中的列
explain select * from tb_seller ts where name='小米科技';-- key_lem:403
explain select * from tb_seller ts where name='小米科技' and status ='1';-- key_lem:410
explain select * from tb_seller ts where status ='1' and name='小米科技' ;-- key_lem:410,依然跟顺序无关
 
-- 违反最左前缀法则,索引失效
explain select * from tb_seller ts where  status ='1';-- 违反最左前缀法则,索引失效
 
-- 如果符合最左前缀法则,但是出现跳跃某一列,只有最左列索引生效
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市';-- key_lem:403

MySQL中的索引如何优化  mysql 第1张

避免索引失效应用-其他匹配原则

该情况下,索引生效,执行效率高。

1、情况一

MySQL中的索引如何优化  mysql 第2张

-- 避免索引失效应用-其他匹配原则
-- 范围查询右边的列,不能使用索引
explain select * from tb_seller  where name= '小米科技' and status >'1' and address='北京市';-- key_lem:410,没有使用status这个索引
-- 不要在索引列上进行运算操作,索引将失效。
explain select * from tb_seller where substring(name,3,2) ='科技';-- 没有使用索引
-- 字符串不加单引号,造成索引失效。
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ;-- key_lem:403,没有使用status这个索引

2、 情况二

explain中的extra列

extra含义
using filesort说明mysq|会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取,称为“文件排序" ,效率低。
using  temporary需要建立临时表(temporary table)来暂存中间结果,常见于order by和group by;效率低
using  indexSQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上,避免访问表的数据行,效率不错
using where在查找使用索引的情况下,需要回表去查询所需的数据
using index condition查找使用了索引,但是需要回表查询数据
using index;using where查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到,所以不需要回表查询数据

MySQL中的索引如何优化  mysql 第3张

MySQL中的索引如何优化  mysql 第4张

MySQL中的索引如何优化  mysql 第5张

MySQL中的索引如何优化  mysql 第6张

但是再加有个password

MySQL中的索引如何优化  mysql 第7张

 3、情况三

MySQL中的索引如何优化  mysql 第8张

MySQL中的索引如何优化  mysql 第9张

4、情况四

MySQL中的索引如何优化  mysql 第10张

MySQL中的索引如何优化  mysql 第11张

MySQL中的索引如何优化  mysql 第12张

MySQL中的索引如何优化  mysql 第13张

5、 如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。is NULL , is NOT NULL有时有效,有时索引失效。in走索引,not in索引失效。单列索引和复合索引,尽量使用符合索引

MySQL中的索引如何优化  mysql 第14张

MySQL中的索引如何优化  mysql 第15张

MySQL中的索引如何优化  mysql 第16张

验证

创建了单一的三个索引,最后面where全使用了但explain显示只用了index_name

关于“MySQL中的索引如何优化”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“MySQL中的索引如何优化”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注蜗牛博客行业资讯频道。

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