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从硬件核验、系统安装到模型加载、接口发布和运行监控，介绍部署大模型推理服务器的五个可执行步骤，并说明量化推理、并发控制与服务商选择的关键差异。

深度学习算力租赁不能只看单张 GPU 的价格，还要结合模型参数规模、显存需求、训练周期、数据规模和并行方式选择资源。本文从小模型试验、中型模型训练和大规模分布式任务三个场景，说明 GPU 类型、实例数量、存储配置、网络条件及成本控制方法。